随着人工智能技术的浪潮汹涌而来，其在各行各业的应用展现出越来越广泛的身影。从围棋到魔兽世界，再到DeepFake技术，人工智能的足迹遍布各个领域，展现出了强大的潜力。
近日，阿里巴巴的华先胜在一场由信息技术新工科产学研联盟主办的人工智能教育线上公开课中，为我们详细解读了视觉AI在各行业的应用情况及挑战。华先胜强调，尽管人工智能的发展速度极快，但真正衡量其是否成功落地，关键看其是否能为用户带来不可替代的价值。
视觉AI，作为人工智能领域中的一匹黑马，已经在城市治理、工业生产、媒体娱乐、医疗健康、零售营销、教育培训以及视频通信等七大行业中占据重要地位。华先胜指出，视觉AI的高效性使得这些行业纷纷部署相关平台，而背后涉及到的技术包括视觉理解、编码传输、重建交互、增强和生成等。其中，人脸识别、物体检测等技术已经在安防、无人车等领域发挥着至关重要的作用。
视觉AI的发展之路并非一帆风顺。华先胜提到了视觉AI在实际应用中面临的三大困境：营收困境、实验与现实的差距以及用户需求和成熟技术的匹配问题。尽管有很多项目取得了一定的成果，但距离真正的规模化应用还有很长的路要走。实验室中的技术与真实世界的需求之间，仍存在一道难以逾越的鸿沟。
华先胜还分享了一些基于视觉AI技术的商业应用案例，展示了视觉AI技术的巨大潜力及其在商业落地方面的进展和挑战。他鼓励企业和开发者们继续和创新，通过解决这些挑战推动人工智能技术的进一步发展。
值得一提的是，视觉搜索作为视觉AI的一个重要分支，正逐渐走进人们的视野。不同于传统的文本搜索引擎，视觉搜索的核心在于描述并处理视觉对象。这些对象主要由图像构成，进一步剖析则是像素的集合。特征学习作为关键步骤，能够将图像中的像素转化为机器可识别的语言。接下来，大规模索引技术成为核心，为在庞大的图像和视频数据库中寻找特定内容提供可能。高精准搜索的实现，为视觉搜索画上了完美的句号。
这一技术在电商领域的应用尤为突出，例如淘宝的拍立淘功能，为用户提供了便捷的购物体验。而视觉智造与传统的视觉技术也有所不同，它更偏向于生成视觉信号，如阿里巴巴的“Alibaba Wood”，能够快速生成商品展示短视频。视觉AI在视频修复增强和视觉诊断等领域也有出色表现。
华先胜指出，人工智能已经渗透到各行各业，发展迅猛。但数据的真正价值所在仍需明确，不是简单的组合就能产生价值。人工智能的落地应用需要倾向于完成人力无法完成的事情。当前的人工智能方法论在应用领域有着广阔的发展空间，需要我们深入了解和研发。
视觉AI和视觉搜索技术的发展为我们打开了一个全新的世界。我们期待着未来这些技术在各个领域带来更多的创新和突破，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。雷锋网的这篇文章为我们详细解读了视觉搜索和视觉AI的发展与应用，让我们更加期待未来的智能世界。
