5月16日，英特尔ISL实验室发布了一段令人惊艳的演示视频。通过创新的机器学习技术，他们成功让经典游戏《GTA5》的画面逼近真实世界。虽然由于素材库和研究进度的限制，部分场景生成的画面略显模糊，但这丝毫不影响它的惊人效果。
IT之家深入了解到，这是英特尔ISL研究小组“现实增强”项目的一次重要突破。这个全新的机器学习工具，通过分析游戏动画的每一帧，并与现实图像进行对比，再应用相应的增强技术，使得计算机生成的图像更加逼真。
该项目的核心研究人员包括Stephan R. Richter、Hassan Abu Alhaija和Vladlen Kolten。他们创造了一种新型的机器学习模式，使得GTA5游戏的渲染内容具有现实感。现在，在GTA5游戏中，你可以看到明暗变化的灯光、平滑的人行道、汽车的反光纹理和质感，仿佛真的是从游戏的车子里看向真实街道。尽管这一切都是虚拟的，但真实感却让人难以置信。
这个项目的主要贡献在于提出了一种增强合成图像真实感的新策略。英特尔采用了一种新颖的方法，即在训练过程中采样图像补丁，并在神经网络模块中引入了多项基础改进，用于增强照片的真实感。这些创新带来了稳定性和真实感方面的重大突破，使得计算机生成的图像更加生动、逼真。
这段演示视频不仅展示了英特尔在机器学习技术方面的成果，也预示着未来游戏画面的可能发展方向。随着技术的不断进步，我们或许会在不久的将来看到更加真实、更加引人入胜的游戏画面。
