谷歌大脑科学家Sara Hooker的非凡旅程
这位传奇的女科学家Sara Hooker，其人生经历如同一部激励人心的电影，跨越非洲和世界各地的舞台，最终踏上人工智能研究之巅。她的故事被最近刊登在《经济学人》的封面，她的经历堪称一颗璀璨的明珠，镶嵌在人工智能发展的历史长河中。
Hooker的生涯传奇无比。出生于非洲的她，在卡尔顿学院学习经济学，却在Fast.ai的机器学习课程中脱颖而出，最终被谷歌大脑录取成为研究科学家。她的故事虽然看似灰姑娘逆袭，但她本人强调：“我的成功无法复制。”背后的汗水和努力被人们忽视了，仅仅将她成功的因素简化为一门为期12周的课程。Fast.ai作为一个非营利组织，他们的目标不仅仅是教授技术知识，而是普及学习的重要性。Hooker的经历背后包含了她在求学过程中的艰辛和奋斗，面对挑战时的勇气和决心。她的故事鼓励人们追逐梦想，但也提醒人们看到成功的背后往往是无数个日夜的坚持与付出。
在这个数据驱动的时代，Delta Analytics应运而生。我们的志愿者团队由工程师、数据分析员及研究人员组成，共同致力于善用数据推动发展。值得注意的是，Delta至今仍然完全依赖志愿者运营，没有任何全职员工。在Delta的日子里，我见证了数据背后的无限可能。我曾在Udemy担任数据分析员时首次尝试开发并部署垃圾邮件检测算法的经历让我坚定了在技术领域深耕的决心。而在与Delta的合作中，我与团队共同开发包含理论和编码模块的课程，点燃了新的教育火花。除此之外，我们还与合作伙伴一起借助数据助力可持续发展项目。其中与Kiva API的合作让我印象深刻，我们追溯过去十年在肯尼亚发放的所有贷款构建了本地数据集，这一经历不仅挑战了我和合作伙伴的能力极限，也丰富了我们的教学经验。这一路上还有许多志同道合的人与我同行，我们一同开发课程，为新的教育火花添柴加薪。这些人包括Hannah Song等志愿者们。他们和我一起努力、、成长。在这个过程中我们共同见证了数据的力量如何助力可持续发展如何点亮新的教育火花如何改变世界我们坚信每一个人都有机会改变世界通过我们的努力我们可以共同推动人工智能的发展为人类带来更多的便利和创新。因此我们应该更加深入地了解和理解每一个人的故事并从中汲取力量去追求我们自己的理想和目标在这个人工智能蓬勃发展的时代我们需要更多的志愿者加入到这个领域中来共同创造更美好的未来。随着课程的深入展开，Melissa Fabros、Lina Huang以及Sydney Wong在摩洛哥的加迪尔接过教学的接力棒，带领着知识向前传递。而我们的团队也在不断扩大，新成员Brian Spiering、Mario Carrillo、Thuongvu Ho以及Parikshit Sharma等新鲜血液的加入，为我们的团队注入了新的活力和创造力。
回想起在肯尼亚内罗毕举办的Delta Analytics试点课程，那是我加入fast.ai之前的奋斗缩影。关于我是如何被选中参与Google AI residency计划的，我内心充满了感激与疑惑。我怀疑这不仅仅是因为我接受过fast.ai课程的熏陶。fast.ai的独特之处在于它的可及性、赋能性和民主化理念，它与我的愿景和社区紧密相连。在职业生涯的每个关键时刻，Rachel和Jeremy都给予了我宝贵的帮助和支持。
我对于《经济学人》的报道持有一些疑虑。我担心这份报道可能会给学生们设定不切实际的期望，而忽视了个人的奋斗历程。这条道路充满挑战，短期内的成果并不能证明一切。我担心学生们可能会因为短期内未达到预期目标而质疑自己。
在这漫长的旅程中，我逐渐明白，单靠努力几乎无法取得成就。在这条道路上，有许多人相信我、支持我，参与了许多具有广泛影响力的项目。我在旧金山的经历让我受益匪浅，那里汇聚了许多技术精英，让我可以沉浸在有趣的技术中并获得指导。运气的因素也起到了重要作用。谷歌大脑的实习项目几年前并不存在，我是该项目的第二批成员之一。这个项目的初衷具有革命性，旨在为来自多领域的人开辟新的研究领域。
我们的领域需要更多样性的人才加入，需要更多像我一样的人去接触并欢迎他们使用成功的工具。成功的准备部分包括理解其挑战性和道路上的失败。《经济学人》所认为的12周兼职课程后的万事大吉是误导性的。谷歌大脑并不是职业的终点，我热爱我的工作并喜欢我的同事们，但我仍需强调这一点：世界上仍有许多人在解决重要的问题，并非只在谷歌工作。如果你考虑开始自学之旅，请先问自己：如果不加入谷歌，你是否还对机器学习充满热情？
目前，我在谷歌进行着神经网络可解释性和模型压缩的重要研究。我有机会参与谷歌大脑实验室的一部分，与Moustapha Cisse领导的小组紧密合作。随着知识的增长，我越发感受到自己的无知，持续提问、跟进概念并避免假装理解我不懂的东西。我的独特背景为我带来了一些优势，我拥有同事们不常有的见解，涉足不同领域的经历也让我能发现新颖的解决方法。
在这个社区中，我们共同分享知识、共同未来。机器学习的魅力在于其无限的可能性，让我们能够解决一些以前无法解决的问题，实现一些前所未有的梦想。对于那些怀揣梦想、希望为新方法和应用做出贡献的人们，我们应该给予更多的鼓励和支持。毫无疑问，我们的旅程仍在继续，虽然进程有时缓慢，但每一步都充满了收获和成长。这是一个充满未知和挑战的旅程，我们期待着每一次的突破和创新，期待着这个领域能够为社会带来更多的价值和变革。让我们一起携手，共同推动机器学习的进步，为这个世界创造更多的智慧和美好。
对于一些人来说，机器学习可能只是暂时的兴趣；而对于另一些人来说，这是他们踏上研究者、工程师、数据科学家、分析师之路的起点。无论结果如何，这两种路径都充满了意义。在浩瀚的机器学习宇宙中，还有许多优质的课程如Deep Learning Indaba、AIMS硕士项目、Data Science Africa等照亮新手的灯塔课程等待那些对机器学习领域充满好奇和渴望的人们去掌握基本概念的机会。机器学习的社区需要各种声音和观点的碰撞与交融以深入技术对社会的影响。让我们一起为未来的技术世界添砖加瓦吧！
