在驾驶模拟器的平凡界面背后，潜藏着一场电子游戏画面的革命性变革。
一幅真实的视频与AI技术生成的渲染图像之间的对比，让人叹为观止（图源：英伟达）。近期，人工智能在图像和视频生成领域取得了突破性进展。芯片制造商英伟达发布的研究报告展示了AI生成的画面与传统游戏引擎的完美结合，预示着这种混合图形系统将在视频游戏、电影等领域引发一场革命。
英伟达的副总裁Bryan Catanzaro表示：“这是我们使用学习渲染视频内容的一种全新方式。英伟达的专家一直在致力于图形生成的研究，并积极如何利用人工智能彻底改变这一领域。”
虽然英伟达的AI生成的图片尚未达到真实照片级的画面质量，展示中仍可见一些水印状的模糊，但这项工作充满了创新精神。公司的工程师们基于一些现有的方法，包括备受瞩目的开源系统pix2pix，引入了生成对抗网络(GAN)等先进概念。这些方法在AI图像生成领域已经得到了广泛应用。
这个革命性的产品是一个简单的驾驶模拟器，让玩家在AI生成的城市街区中自由穿行。尽管目前的演示内容相对简单，仅使用一个GPU实现，但对于前沿技术来说，这是一个显著的里程碑。
英伟达的系统通过一系列步骤生成图形画面。研究人员收集训练数据，这些数据通常来自于研究用的开源数据集。然后，将这些视频数据中的每个镜头进行分割，每一帧画面被分成不同类别的区域。接着，用这些分割的数据训练生成对抗网络，以生成这些对象的新画面。
接下来，工程师们使用传统的游戏引擎创建虚拟环境的基本框架。在这个演示中，使用的是流行的虚幻引擎4。在这个框架下，工程师们利用学习算法实时生成每个类别的图形画面，并叠加到游戏引擎的模型上。
Catanzaro解释：“这个世界的结构依然是用传统方法制作的，人工智能唯一生成的就是图形画面。”他还补充说，这个演示很基础，主要由一名工程师完成。“目前这个阶段主要是为了验证概念，而不是开发一个真正的游戏。”尽管如此，这场革命已经开始并展现出巨大的潜力。这项技术可以被用于构建虚拟训练环境，为各行各业的从业者提供沉浸式的学习体验。这项技术已经开始在游戏角色和物体创建中发挥重要作用。
消费者可以利用智能手机捕捉各种素材，然后将这些数据上传至云端。算法通过学习这些素材，将其巧妙地融入到各种游戏中。想象一下未来的个性化游戏体验：你可以上传自己的照片并创建一个头像，使其在游戏中看起来更像真实的自己。这不仅提高了游戏的沉浸感，也为个性化游戏体验开创了新的可能性。然而这项技术也带来了一系列挑战和潜在问题如虚假信息的传播等需要科技与的并行发展来解决这些问题。对此英伟达表示这并不是一个新问题任何渲染技术都有可能被用于制造误导性内容公司也在积极研究检测AI赝品的方法并试图解决信任问题英伟达首席科学家Catanzaro指出技术的中立性使其既可以用于正面目的也可以被恶意利用他认为技术自身不是最大的威胁而是如何使用技术需要我们共同来和面对。对于人工智能时代的英伟达：关注技术与责任的平衡，图形技术的商业价值
在这个科技飞速发展的时代，我们不应将责任归咎于技术本身，而应深入如何正确使用和管理技术。英伟达的AI生成图形技术便是一个极好的例证。这项技术的兴起，不仅解决了一系列复杂的计算难题，更为英伟达带来了巨大的商业机遇。
回顾历史，自学习在2010年代初崭露头角以来，英伟达的股价便如日中天，一路飙升。其计算机芯片在研发领域的卓越表现，使其成为处理大规模并行计算任务的理想选择。英伟达的芯片技术不仅在科研领域备受瞩目，在商业领域也风头无两。
当我们谈论计算机图形学的人工智能革命时，不得不提其对英伟达收入的影响。对此，Catanzaro表示，这一革命至少不会给英伟达的业绩带来负面影响。他笑着说，任何能够提高生成更逼真、更具吸引力的图形的技术，都将为游戏产业以及其他行业带来福音。这一技术的不断进步将推动硬件需求的增长，从而带动英伟达的销售额进一步上升。
想象一下，更加逼真的游戏画面，更加精细的图形设计，这一切都离不开英伟达AI生成图形技术的支持。而随着这种技术的普及，英伟达的硬件产品将更加受到市场的欢迎。商业机会也随之而来，英伟达将在这个领域拥有更广阔的发展空间。
我们也不能忽视技术的责任问题。在追求技术进步的我们也要思考如何正确使用和管理技术。对于英伟达来说，推动AI生成图形技术的发展，不仅要关注其商业价值，更要关注其对社会、对环境的影响。只有在技术和责任之间找到平衡点，才能真正实现技术的可持续发展。
英伟达在人工智能生成的图形技术方面所取得的成就令人瞩目。而我们作为见证者，更应深入思考技术与责任之间的关系，期待英伟达在这个领域创造更多的奇迹。
